Co je to audio transkripce?

Audio Transkripce je proces přijímání mluvených slov a jejich výroby do psaného textu.V minulosti by člověk seděl a psal slova, když se mluvili.Nyní existují zvukové záznamy různých typů a několik metod transkripce.Metody analogového a digitálního nahrávání umožní osobě, která není přítomna během rozhovoru, aby stále přepsala text.Kromě toho mnoho softwarových balíčků čte zvukové soubory a rychle je převede na text, aniž by je muselo skutečně hrát.

Po mnoho let byla audio přepis specializovanou a únavnou profesí.Lidé, kteří přepsali řeč, museli být přítomni v době mluvení, což by často znamenalo, že společnosti by musely najmout lidi vyškolené v pokročilých technikách, jako je zkratka.Toto také omezilo transkripční služby těm, kteří měli přístup k vyškolenému přechodu.

S vynálezem zvukových záznamů se toto pole dramaticky změnilo.S nahrávkou by transcriber mohl fungovat odkudkoli, kde by mohlo být nahrávání doručeno.Kromě toho již transkripce není zkratka, protože záznam by mohl být obrácen a naslouchán vícekrát.Jediný přepisovač by také mohl pracovat pro mnoho klientů současně, protože již nemusela být přítomna pro projevy.

Se zvýšením používání počítače a rychlostí internetu zůstala pole zvukové transkripce do značné míry stejné.Soubory, spíše než pásky, byly často e -mailem místo toho, aby byly odesílány normální poštou.Rychlost procesu se zvýšila, ale metody se to nezměnily na konci 90. let se zvyšujícím se používáním rozpoznávání řeči a diktátového softwaru.Úkolem přepisu bylo stále více a více směrem k počítačové pomoci a poté plné automatizaci.Vyšly softwarové balíčky, které by mohly přečíst informace uvnitř zvukového souboru a pomocí vlnových vzorů reproduktoru vytvořily textovou verzi řeči.To by trvalo sekundy spíše než minuty nebo hodiny lidského přepisovače.Když lidský přepisovač poslouchá text, může v řeči opravit mírné chyby, aby byl čitelnější.Zatímco určitá transkripce je doslovně, což znamená, že přesně to osoba řekla, většina není.Bez nápravné řeči bude člověk často muset zkontrolovat transkripci z hlediska chyb, než bude použit.Vzhledem k tomu, že lidé mají, když mluví, obrovskou škálu tónů a vzorů, vytvoření počítačového programu, který může přesně číst a překládat celý rozsah, je výjimečně obtížné.To znamená, že určité množství chyby je běžné téměř ve všech transkripčních softwarech.Nejběžnějším způsobem, jak pracovat kolem této vady, je prostřednictvím naučené řeči, kde program a jediný reproduktor pracují natolik společně, že se program zaměřuje na vzorce jedné osoby.