Co je to těžba vzdělávacích dat?

Těžba vzdělávacích dat (EDM) je proces analýzy dat získaných ze škol, studentů a administrátorů.Analyzovaná data jsou získána z počítačových informačních systémů, jako jsou skóre testu a záznamy o docházce.Dolování dat hledá vzorce a asociace, aby vyvodily závěry o výkonu a chování.Softwarové aplikace se také používají k správě plánů lekcí studentů, usnadnění procesu učení a podávání zkoušek.Komunikace mezi studenty, učiteli a rodiči se také stává do značné míry závislé na internetu a počítačové technologii.Dolování vzdělávacích údajů se snaží kombinovat všechna tato data a odhalit nové poznatky.Tuto techniku lze použít k určení, jaké podmínky pomáhají studentům naučit se lépe nebo lépe na zkouškách.Zaměstnávání těžby vzdělávacích dat se stalo tak populárním, že celosvětové konference se pravidelně drží, aby učily pedagogy o technikách a objevovaly nové způsoby, jak je začlenit do škol.Jak těžit různé zdroje dat, metody zlepšení vzdělávacího softwaru a jak interpretovat výsledky dolování dat za účelem zlepšení výuky ve třídě.Stejně jako obchodníci používají těžbu dat k odhalení asociací mezi návyky na nákup spotřebitelů a marketingovými aktivitami, těžba vzdělávacích dat se snaží objevit nevyslovené vzorce chování.Například, pedagogové by jej mohli použít k určení účinnosti experimentálních forem učení a zpětné vazby pro studenty středních škol, jako je samooznačené učení a hodnocení založené spíše na subjektivním písemných recenzích než ve stupni dopisu.

Dolování dat je způsobChcete -li získat vhled do myslí studentů a administrátorů, které může být obtížné odhalit pomocí přímých výzkumných metod.Některé vysoké školy a univerzity mohou analyzovat výsledky výkonu absolvování studentů na národních standardizovaných testech, aby monitorovaly kvalitu výuky ve třídě.Vysoká skóre v určitých oblastech před ostatními může naznačovat potřebu upravit metodu, ve které je tento materiál dodáván.Další výukové nástroje kromě tradiční přednášky mohou být vyzkoušeny v důsledku těžby dat.Více projektů ve všech třídách.Dolování dat může také izolovat, jak se učí určité skupiny studentů.Výsledky výkonu studentů mohou odrážet trendy mezi věkovými skupinami a pohlavím.