Skip to main content

Co je to matematické finance?

Matematické finance je aplikovaná matematická pole, která pracuje se skutečnými finančními situacemi, aby určila cenové modely a hodnoty zdrojů.Je to opačný konec teoretické studie finanční ekonomiky.V praxi bude finanční ekonom studovat jev a přijde s teoretickými příklady, jak by se to vztahovalo na skutečný svět.Osoba v oblasti matematického financování by tuto teorii vzala a použila ji na situace v reálném světě, aby odvodila hodnotu nebo získala informace, které budou generovat zisk.T opravdu vzlétnout až o mnoho let později.Včasná využití matematického financování pomohlo generovat akciové portfolia, což je praxe, která se dodnes používá.V pozdější části 20. století lidé začali používat vědu jako prostředek k modelování celých trhů.Tato praxe vyvrcholila drastickým hospodářským poklesem počátku 21. století a významným černým okem vědy.To platí pro všechny formy ekonomiky, z ceny akcií jedné společnosti až po plný ekonomický trh.Vzhledem k tomu, že teoretická oblast finanční ekonomiky nadále vytváří teorie na celém oboru, matematické finance nadále hledá nové možnosti aplikace.Pomocí základního matematického modelu je možné sbírat skupinu zásob, která má velmi vysoký poměr zisku k ztrátě.To znamená, že zatímco některé akcie mohou ztratit a některé mohou stagnovat, celé portfolio vydělává peníze.

Před matematickým financováním byla vyloučená metoda sestavení portfolia jednoduchá nalezení vysoce výnosných akcií.Tato praxe měla hlavní nevýhodu a mdash; zatímco poskytovala příjem, nepodporovala menší společnosti.Vzhledem k tomu, že menší společnosti nesou mnoho inovací, jejich ceny akcií jsou s největší pravděpodobností dosahovány rychlé a významné zisky.Před modely zapojenými do matematických financí byly tyto zisky často mimo dosah konzervativnějších investorů.

Ve velkém měřítku se tato věda pokouší simulovat celé trhy.Modely vytvořené matematickým financováním čerpají z široké škály různých věd.Pokud by například osoba mapovala růst na zemědělském trhu, musela by shromáždit historická a meteorologická data a finanční informace na trhu.Všechny tyto nesourodé vědy se spojí a vytvoří simulaci trhu jako celku.Na základě výsledků vytvořeného modelu mohou investoři naplánovat své individuální strategie.