Co je agent těžby dat?

Agent pro těžbu dat je pseudo-inteligentní počítačový program určený k fretci specifických typů dat a identifikace vzorců mezi těmito typy dat.Agenti pro těžbu dat se obvykle používají k detekci trendů v datech, upozorňují organizace k paradigmatu posuny, takže lze implementovat efektivní strategie, aby se využily nebo minimalizovaly poškození změnami v trendech.Kromě vzorců čtení mohou agenti pro těžbu dat také vytáhnout nebo načíst relevantní data z databází a upozornit koncové uživatele na přítomnost vybraných informací.Ve skutečnosti není agent těžby dat nic jiného než zaměstnanec, který má za úkol třídit prostřednictvím záznamů zaměstnanců, aby vykonával jednu nebo více velmi konkrétních pracovních míst.Například, agent těžby dat by mohl být naprogramován tak, aby sledoval ceny akcií pro konkrétní škálu společností a zhodil červenou vlajku, pokud si všimne jakékoli podstatné odchylky od historických trendů.Agenti pro těžbu dat jsou trochu jako kouřový alarm;Vyhazují signály pouze tehdy, pokud se v systému ve skutečnosti něco děje.

Tímto způsobem působí agent těžby dat, aby ušetřil cenný čas zaměstnanců, protože již není nutné přiřadit tyto základní monitorovací role konkrétním zaměstnancům.To osvobozuje hodiny mužů v organizaci a umožňuje zaměstnancům odvrátit svou pozornost jinde, dokud je agenti těžby dat upozorní, že něco v systému ve skutečnosti stojí za pozorování.Bez použití agentů těžby dat by jednotliví zaměstnanci museli denně pozorovat a zaznamenávat změny v dotazovaných systémech.únavné nebo obtížné pro člověka načíst.Například agent těžby dat může snadno a neúnavně procházet miliony záznamů, aby našel něco tak únavného, jako veškerý prodej přesahující 50 dolarů od 1. ledna 2001 do 25. března 2009. Zatímco člověk by se mohl unavit a dělat chyby během zvláštěDlouhé a nudné vyhledávání, agent těžby dat nikdy nedokáže načíst svůj stanovený cíl.

Ačkoliv je užitečná, agenti dolování dat mají svá omezení.Se současným stavem technologie umělé inteligence je pro zařízení pro těžbu dat obtížné detekovat skryté nebo komplexní vzorce efektivněji než kvalifikovaný člověk.Zatímco agenty těžby dat mají své místo v rote nebo zúžených pozorováních se speciálně definovanými parametry, nejsou tak vhodné pro vysoce podrobné vzorce nebo ty, které vyžadují dotek lidské intuice.