Co je to Markovovy náhodné pole?

Ústřední pro pochopení Markovova náhodného pole má pevný základ stochastického procesu v teorii pravděpodobnosti.Stochastický proces zobrazuje posloupnost náhodných možností, které se mohou objevit v procesu po kontinuu času, jako je předpovídání fluktuací měny na trhu měn.S Markovovým náhodným poli je však čas nahrazen prostorem, který zabírá dvě nebo více dimenzí a nabízí potenciálně širší aplikace pro předpovídání náhodných možností ve fyzice, sociologii, úkolech počítačového vidění, strojové učení a ekonomii.Model ISING je prototypový model používaný ve fyzice.V počítačích se nejčastěji používá k predikci procesů obnovy obrazu.

Předpovídání náhodných možností a jejich pravděpodobností je stále důležitější v řadě oblastí, včetně vědy, ekonomiky a informačních technologií.Pevné porozumění a účtování náhodných možností umožňuje vědcům a vědcům dosáhnout rychlejšího pokroku ve výzkumu a modelu přesnější pravděpodobnosti, jako je předpovídání a modelování ekonomických ztrát z hurikánů různých intenzit.Pomocí stochastického procesu mohou vědci předvídat více možností a určit, které z nich jsou v daném úkolu nejpravděpodobnější.

Když budoucí stochastický proces nezávisí na minulosti, na základě jeho současného stavu se říká, že má Markovova vlastnost, která je definována jako nemovitost bez paměti.Paměť.Markov předpoklad je termín přiřazený ke stochastickému procesu, když se předpokládá, že vlastnost drží takový stát;Proces se pak nazývá Markovian nebo Markovova vlastnost.Markovské náhodné pole však nespecifikuje čas, ale spíše představuje charakteristiku, která odvozuje jeho hodnotu založenou na okamžitých sousedních místech, spíše než na čase.Většina vědců používá nepřímý graf model k reprezentaci Markovova náhodného pole.

Pro ilustraci, když hurikán způsobí landfall, jak hurikán působí a jak velkou ničení způsobuje, přímo souvisí s tím, s čím se při landfaldu setká.Hurikány nemají žádnou vzpomínku na destrukci minulosti, ale reagují podle okamžitých environmentálních faktorů.Vědci by mohli použít Markovova náhodná teorie pole k grafu potenciálních náhodných možností ekonomické destrukce na základě toho, jak hurikány reagovaly v podobných geografických situacích.

Využití náhodného pole Markov je potenciálně užitečné v různých jiných situacích.Polarizační jevy v sociologii jsou jednou takovou aplikací a také používají model Ising v porozumění fyzice.Strojové učení je také další aplikací a může být zvláště užitečná při hledání skrytých vzorců.Ceny a návrh produktů mohou mít prospěch také z používání teorie.