Co je poslech stroje?

Poslech stroje zpracovává zvuky prostřednictvím počítače způsobem, který napodobuje zpracování lidského signálu.Počítače lze naprogramovat a vyškolit k rozpoznávání a interpretaci řady zvukových vstupů.Tuto technologii lze aplikovat širokým sortimentem způsobů, od zpravodajské analýzy až po studium hudby.Vědci v této oblasti pracují v soukromých společnostech, akademických institucích a vládních agenturách za účelem zlepšení nástrojů pro poslech strojů a nalezení nových aplikací.Integruje prvky akustiky, elektrotechniky, robotiky a zpracování signálů.

Aby se rozpoznaly zvuky, musí být počítače schopny je slyšet a zpracovávat.Mohou používat zvukové snímače ke zpracování okolního šumu nebo mohou poslouchat nahrávky.Zvuky mohou být prováděny prostřednictvím algoritmů, aby se určilo, co jsou a co s nimi dělat.Počítačové odpovědi mohou záviset na jejich programování, školení a úrovni sofistikovanosti.Clappery umožňují lidem zapnout a vypínat obvody ruční tleskání, která aktivuje základní jednotku.Software, který reaguje na hlasové příkazy, může lidem umožnit ovládat jejich hlasy, což vyžaduje schopnost identifikovat hlas a interpretovat zvuky.Takové programy mohou využít školení k učení k rozpoznání konkrétního reproduktoru a zpracování akcentů, změn v syntaxi a dalších variací mezi reproduktory.Například forenzní muzikologové mohou porovnat a kontrastovat hudbu z různých zdrojů a mohou ve své práci používat poslech strojů.Mohou určit, zda se zdá, že hudba má společný původ nebo má jiné vlastnosti zájmu.Tuto technologii lze také použít ke studiu harmonie a vývoji teorií o tom, jak by historická hudba mohla znít.Obrovské množství zvukových dat ve formě telefonních rozhovorů, diskusí ve veřejných prostorech atd. Možná bude nutné zpracovat zpravodajské agentury.Placení lidských bytostí za poslech všech zvuků a vývoje zpráv může být drahé a znuděné posluchače mohou chybět důležité informace.Poslech stroje může umožnit agentuře automaticky zpracovávat zvuk, aby vytáhla data, která vyžadují velkou pozornost, na základě klíčových slov, stresových tónů v hlasy a dalších parametrech.Analytici zpravodajských informací mohou svou práci upřednostnit na základě této automatické analýzy, aby poslouchali zvuk, který bude nejprve důležitý jako první.