Skip to main content

Co je polyworld?

Polyworld je počítačový programátor Larry Yaegar (známý také jako Alife a teoretická biologie) počítačová simulace nebo výpočetní ekologie, která se snaží zrcadlit ekologický a antropologický vývoj v reálném životě.Prostředí, ve kterém obyvatelé polyworldu pracují, je k dispozici pro instalaci na řadě platforem (Mac OS X, Linux) a zahrnuje dvourozměrnou rovinu, která je vykreslena pomocí sady Graphics a OpenGL.Environment Act v souladu s jejich podpůrnou neuronovou sítí a demonstruje celou škálu lidské činnosti a interakce;To znamená, že mohou jíst, pít, reprodukovat, bojovat a zabíjet se.Stručně řečeno, simulované organismy vyvíjejí strategie přežití a prosperují nebo nezemřou.Behaviorální apartmá je název dané schopnosti organismu pohybovat, otáčet, útočit, jíst, kamarád a světlo.Neuronová síť nebo mozková architektura je název dané typům a uspořádáních nervových shluků, které jdou za účelem mozku organismu.Tyto nervové shluky jsou tvořeny neurony, které buď excitují (excitační neurony), nebo inhibují (inhibiční neurony) entitu a ve skutečnosti diktují osobnost a nakonec přežití různých polyworld bytostí.Entity pracují podle zákonů hebbiánského učení.To umožňuje polyworldové entitě - opakovaně vypálením stejných neuronů - rozvíjet a poučit se z jeho minulých zkušeností posílením jeho nervových spojení a vývojem neurologické topografie, která se ukázala jako účinná při podpoře jeho pohody a přežití v minulosti.Fyziologie organismu a jeho mozek jsou kódovány v jeho genetickém make-upu, a proto je prostředí polyworld osídleno a bude i nadále osídleno různými vyvinutými generacemi konkrétního původního spuštění.To znamenalo, že se klany nebo druhy vyvinuly, kteří projevují své druhové partikulární chování a strategie přežití.Tyto strategie se projevily v řadě sofistikovaných rysů lidského chování, které zahrnují útěk, vyhýbání se, hledání, roje a hejno.Polyworld byl také aktualizován na podporu paralelního řízeného vs. pasivního simulace ve snaze rozeznat povahu a existenci evoluční šipky složitosti