Co je sémantická integrace?

Sémantická integrace je termín používaný v několika kontextech napříč různými oblastmi počítačového designu, programování, řízení a správy.Obecně se týká agregace informací z jednoho nebo více nesourodých zdrojů za účelem vytvoření nějakého systému, ve kterém jsou informace organizovány způsobem, který má uživateli smysl.Sémantická integrace se často zabývá definováním a vytvářením spojení metadat nebo vztahy mezi různými částmi různých zdrojů dat, aby mohly být logicky strukturovány.To by mohlo zahrnovat vytvoření relačních propojení mezi dvěma samostatnými databázemi, vytvoření grafu toho, jak se části různých webových stránek vzájemně vztahují, nebo integrace faktických dat z neznámého, libovolného formátu do stručné struktury záznamu.Existuje mnoho praktických aplikací pro plně implementovaný sémantický integrační systém, včetně výzkumných knihoven nebo sítí, algoritmů organických vyhledávačů, které mohou extrapolovat kontext z vyhledávání a nakonec mdash;pomocí publikování metadat mdash;Bezproblémová integrace různých počítačových systémů pro výměnu dat.Ve velmi jednoduchém příkladu by to mohlo znamenat, že je schopen přiřadit pole v jedné databázi s polími v jiné databázi, a to i přes skutečnost, že se nejedná o přesné shody, například vztahu k pole s názvem Velikost do pole s názvem Výška.Toto asociace by mohlo být provedeno prostřednictvím uživatelsky definovaných pravidel, která je konkrétně propojují, nebo by to mohlo být provedeno s algoritmy, které porovnávají numerická data polí a určují pravděpodobnou shodu.Slova Velikost a výška se pak stanou metadatami, které by jiné externí sémantické integrační systémy mohly být schopny použít k nalezení informací pro uživatele, aniž by museli konkrétně vědět, jak jakýkoli jediný systém data ukládá.Ty určené pro výzkum, publikace a sdílení metadat jsou klíčovou součástí provozu.Metadata mohou být vyřazena z dokumentů za vytvoření velkých relačních datových struktur, které mohou pomoci při dotazech.To znamená, že výzkumné práce o jakémkoli tématu lze integrovat do systému, který měří a zaznamenává frekvenci slov, a tato slova mohou pomoci při vyhledávání uživatelů, což umožňuje uvedení souvisejících témat z jakéhokoli zdroje bez potřeby konkrétních konverzí.

Jednou z výzev, kterým čelí návrhářům sémantických integračních systémů, je to, jak agregovat data.Použití lidí k klasifikaci a navázání vztahů mezi údaji z různých zdrojů může být časově náročné a v konečném důsledku velmi závislé na individuálních zkušenostech osoby.Pokud se algoritmy používají k automatickému vytváření asociací, lze určité vztahy přehlížet kvůli určitému rozdílu, že algoritmus není schopen vyřešit.Metoda implementace sémantické integrace ve velkém měřítku používá algoritmy založené na učení ve spojení s řízením pravidel založených na člověku a v některých případech skutečném rozhodování o lidském během procesu