Co je těžba webových dat?

Entity i jednotlivci více než kdy jindy používají celosvětový web k provádění řady obchodních a osobních transakcí.Výsledkem je, že společnosti stále více využívají nástroje a techniky těžby webových dat, aby našly způsoby, jak zlepšit spodní linie a rozšířit svou zákaznickou základnu.Dolování webových dat zahrnuje proces sběru a shrnutí dat ze struktury hypertextového odkazu na web, obsah stránky nebo protokolu použití za účelem identifikace vzorců.Pomocí těžby webových dat může společnost identifikovat potenciálního konkurenta, zlepšit zákaznický servis nebo zacílit na potřeby a očekávání zákazníků.Vládní agentura se může také snažit odhalit teroristické hrozby nebo jiné trestné činnosti pomocí aplikace pro těžbu webových údajů.

Některé běžné techniky těžby webových dat zahrnují těžbu webového obsahu, těžba využití webu a těžba struktury webové struktury.Těžba webového obsahu zkoumá předmět webu.Například horníci webového obsahu mohou analyzovat stránky zvuku, text, obrázky a video.Horníci webového obsahu se obvykle zaměřují na textové informace webu více než jiné funkce webu.Zpracování přirozeného jazyka a získávání informací jsou dvě techniky těžby dat, které často používají horníci webového obsahu.

Těžba využití webu je obvykle automatizovaný proces, při kterém webové servery shromažďují a hlásí vzorce přístupu uživatele v přístupových protokolech serveru.Společnost může například použít nástroj pro dolování dat na webu k hlášení o protokolech přístupu k serveru a informacích o registraci uživatele, aby vytvořila účinnější strukturu webových stránek.Studie těžby webové struktury uzel a struktura připojení webových stránek.Může být užitečné při identifikaci podobností a vztahů, které existují mezi různými webovými stránkami.Těžba webové struktury často zahrnuje odhalení vzorů z hypertextových odkazů nebo vytažení struktur dokumentů na webové stránce.

Dva obecné techniky těžby dat, které mohou být použity pomocí horníků webových dat, jsou analýza asociace asociace dat a regrese dolování dat.Analýza asociace dolování dat pomáhá odhalit pozoruhodné vztahy pohřbené ve velkých souborech dat.Regrese těžby dat je statistická technika, při které se matematické vzorce používají k předpovídání budoucích výsledků, jako jsou ziskové marže, hodnoty domu nebo prodejní údaje.

Prodejci softwaru pro těžbu dat nabízejí nástroje pro těžbu webových dat, které mohou vytáhnout prediktivní informace z velkého množství dat.Podniky často používají tyto nástroje těžby softwaru k analýze konkrétních souborů dat týkajících se chování spotřebitelů.Pomocí výsledků analýzy dat jsou společnosti schopny předpovídat budoucí obchodní trendy.