Co jsou předpovědní trhy?

Predikční trhy jsou systémem pro předpovídání pravděpodobnosti různých událostí a vydělávání peněz z přesných předpovědí.Asi tucet existuje a je otevřeno veřejnosti, včetně populárních vědeckých předpovědí, TradeSports, Iowa Electronic Markets, Newsfutares, Bet2give, Hollywood Stock Exchange, Simexchange, Intrade a Betfair.Obecně jsou soustředěny kolem obecné oblasti předpovědí, jako je politika, filmy a filmy, technologie a futurism.Mezi další jména pro predikční trhy patří rozhodovací trhy, informační trhy, futures na myšlenku, deriváty událostí a virtuální trhy.Prostřednictvím vítězství a trestání nepřesných předpovědí prostřednictvím ztrát.Mnoho predikčních trhů však používá spíše imaginární peníze než skutečné peníze.Důkazy přesto ukazují, že trhy s predikcí používající fiktivní peníze mohou být úspěšné při provádění přesných předpovědí.Jedna studie porovnávala předpovědi NFL pro celou sezónu pomocí imaginárního trhu s predikcí na základě peněz a skutečné predikční trh založené na skutečných penězích a zjistila, že druhá není prediktivní než ta první.Přinejmenším čtyřicátých let, kdy lidé vsadili, na které politici vyhrají danou kampaň.Nebylo to však až do roku 1990, kdy byl vytvořen první trh s predikcí firemního, Robin Hanson v projektu softwarové společnosti Xanadu.Tento trh s predikcí byl použit k vsazení do vědeckých kontroverzí té doby, jako je to, zda je proveditelná fúze studené nebo ne.Poté následovaly další predikční trhy na konci 90. a začátkem dvacátých let, kdy se používání internetu rozšířilo a myšlenka predikčního trhu se stala více známou.jsou etické nebo ne.Například, Robin Hanson, zmíněný dříve, se pokusil zřídit trh s predikcí pomocí veřejného financování, krátce po 9/11, aby posoudil pravděpodobnost teroristických útoků.Tuto myšlenku rychle zrušili lidé, kteří viděli celou myšlenku jako neetický.Akademici zveřejnili příspěvky, které tvrdí, že predikční trhy jsou užitečné pouze tehdy, je -li pravděpodobnost události téměř 1 nebo 0. pro predikční trhy, aby prokázali svou účinnost ve skutečném světě širšímu publiku, budou muset učinit lepší demonstrace jejich prediktivníhosíla.