Jaké jsou různé metody odběru vzorků?

Při výběru testovacího panelu pro výzkum existuje řada různých metod vzorkování.Tento výzkum může zahrnovat testování buď teorie nebo konkrétního produktu, provádění průzkumu názoru nebo jakýkoli jiný výzkum, jehož cílem je pokrýt konkrétní skupinu jako celek.Tato skupina je známá jako populace, i když může zahrnovat jakýkoli typ skupiny, nejen občany jedné země.zapojený.Toto je známé jako studie sčítání lidu.U většiny populací, jako je každý v Číně ve věku 65 let a více, je nemožné zpochybnit nebo otestovat všechny, takže musí být vybrána skupina vzorků.Různé způsoby výběru těchto účastníků jsou známé jako metody vzorkování.Ve způsobu vzorkování pravděpodobnosti má každý známou pravděpodobnost, že bude vybrán, i když se tato pravděpodobnost může lišit od člověka k člověku.Při metodě odběru vzorků nevšívači nemají někteří lidé šanci být vybráni, protože účastníci jsou vybíráni ze specifikovaných částí populace.To může být pohodlnější, ale přichází za cenu: Na rozdíl od vzorkování pravděpodobnosti, že vzorkování není možné odhadnout, jak přesně skupina vzorků představuje celou populaci.seznam celé populace.Variace této metody, systematické vzorkování, zahrnuje vybírání lidí v pevných intervalech podél seznamu, například každé stoté osoby.Obě tyto metody odběru vzorků se valily, protože výsledná skupina vzorků nemusí představovat složení populace.Například skupina vzorků může mít tři děti a sedm dospělých, což zjevně není reprezentativní, pokud je celá populace 20% dětí a 80% dospělých.

To lze vyřešit pomocí stratifikovaného odběru vzorků, ve kterém je populace rozdělena na konkrétní skupiny, které sdílejí společné faktory a účastníci jsou z těchto skupin náhodně vybíráni v příslušných poměrech.Ve výše uvedeném příkladu by vědci náhodně vybrali dva lidi ze seznamu všech dětí a osm lidí ze seznamu všech dospělých.Přirozeně to může být rozšířeno tak, aby pokrylo jiné typy skupiny, například podle pohlaví, aby se vytvořila vzorková skupina, která přesněji odráží celou populaci.Vědci jednoduše zvolí účastníky, kteří jsou nejjednodušší, aby se chytili.Je zřejmé, že existuje silné riziko, že to bude velmi nereprezentativní pro populaci.Například pokud vědci zaklepají na dveře během dne, budou méně pravděpodobné, že budou účastníci, kteří jsou v zaměstnání na plný úvazek,

Vzorkování kvót kombinuje stratifikovaný odběr vzorků a odběru pohodlí a obvykle zahrnuje vědci, kteří se chystají najít účastníky, aby vyplnili kvóty.Ve výše uvedeném příkladu mohou vědci zaklepat na dveře, dokud nemluvili s celkem dvěma dětmi a osmi dospělými.Ačkoli tato metoda znamená, že skupina vzorků je ve správných rozměrech, proces výběru znemožňuje vědět, jak je reprezentativní.V našem příkladu může být už osm dospělých nezaměstnaných, což by z nich způsobilo, že by nereprezentovali názory celé populace v otázce o výhodách sociálního zabezpečení.Z tohoto důvodu je vzorkování kvót klasifikováno jako typ vzorkování nebability