Co je to vzorkování populace?

Vzorkování populace se týká procesu, kterým je skupina reprezentativních jednotlivců vybrána z populace za účelem statistické analýzy.Správné provedení vzorkování populace je nesmírně důležité, protože chyby mohou vést k neplatným nebo zavádějícím datům.Při vzorkování populace se používá řada technik, aby se zajistilo, že jednotlivci mohou být použity ke generování dat, která lze zase použít k vytvoření zobecnění o větší populaci.

Statistický odběr vzorků je důležitým výzkumným nástrojem pro řadu disciplín,Protože umožňuje lidem dozvědět se více o populaci, aniž by studovali každého jednotlivce v populaci.Protože však statistické odběr vzorků neosvědčuje každého jednotlivce, je náchylný k chybám.Mnoho vědců proto věnuje významnou část svého času na odběr vzorků populace, aby se zajistilo, že se to provádí způsobem, který se postaví kontrole jiných vědců a vědců.si přeje dozvědět se více o.Pokud například někdo chce zjistit, kolik afrických Američanů má kočky, vědci ví, že populací pod kontrolou je africká americká komunita.Odběr vzorků populace se používá k výběru reprezentativních jednotlivců z této rozsáhlé komunity tak, aby mohl být odhad odhad vlastnictví koček mezi ostatními členy této komunity extrapolován.z klobouku.Vědec může také použít vzorkování klastru, techniku, ve které je větší populace rozdělena do menších shluků;Několik z těchto shluků je náhodně vybráno pro studium.Další běžnou technikou je systematický odběr vzorků, ve kterém výzkumný pracovník vybírá každého jednotlivce z populace, který studuje, aby shromažďoval informace.Obecně řečeno, čím větší je velikost vzorku, tím lepší budou výsledné výsledky.Většina statistiků se snaží vyhnout se vzorkování pohodlí, ve kterém se používá vzorek snadno přístupných jedinců, spíše než rozmanitý vzorek širší populace.Příkladem vzorkování pohodlí by bylo umístění hromady průzkumů na jedné lékařské klinice, která by mohla odhalit informace o populaci, která používá tuto lékařskou kliniku, ale ne nutně sada výsledků, které by mohly být více interpretovány.