Skip to main content

Jaká je reprezentativnost heuristika?

Heuristika reprezentativnosti je heuristická (pravidlo), která byla prokázána jako přirozená součást lidského poznání.Stejně jako jakékoli jiné pravidlo, má plusy a minusy.Heuristika reprezentativnosti tvrdí, že lidé vidí společnou schopnost mezi položkami nebo lidmi podobného vzhledu nebo mezi objektem a skupinou, kterou se zdá být součástí.Například kulturně nevědomý západní obyvatel by mohl vidět, jak všechny lidi z hnědé kůže jsou součástí stejné skupiny, přestože existuje mnoho závodů s hnědou kůží bez jakéhokoli vztahu k sobě navzájem.byli původně vedeni Amos Tversky a Daniel Kahneman na začátku 70. let.Kahneman by později vyhrál Nobelovu cenu z roku 2002 v ekonomii.Pro testování heuristiky reprezentativnosti poskytli Kahneman a Tversky své předměty následující informace:

Tom W. má vysokou inteligenci, i když postrádá skutečnou kreativitu.Potřebuje pořádek a jasnost a čisté a uklizené systémy, ve kterých každý detail najde své vhodné místo.Jeho psaní je poněkud nudné a mechanické, občas oživené poněkud drsnými hříčkami a záblesky představivosti typu sci-fi.Má silnou snahu o kompetence.Zdá se, že cítí jen malou soucit s ostatními lidmi a nemá rád interagu s ostatními.Sám soustředěný, přesto má hluboký morální smysl.Majors.Většina předmětů ho nejvíce spojila s inženýrským majorem a nejméně se studentem sociální vědy/sociální práce.Tyto pravděpodobnosti byly úzce v souladu s hodnocením podobnosti poskytnuté první skupinou.

Výsledky naznačily, že subjekty měly vysokou tendenci přiřadit Toma W. do inženýrské skupiny založené na samotné reprezentativitě, navzdory skutečnosti, že studenti inženýrství byli ve škole, kde byla studie prováděna9 všech studentů.Vzhledem k zastoupení na základě reprezentací ignorovali subjekty pravděpodobnost pozadí toho, že Tom W. je v jakémkoli daném hlavním, bez ohledu na jeho osobní vlastnosti.Rozsáhlé následné testování zjistilo, že tato patologie je univerzální a platí v široké škále problémových domén.Udělejte příliš mnoho předpokladů.