Jaké jsou nejběžnější problémy s rozpoznáváním řeči?

Software pro rozpoznávání řeči se od jeho poprvé vynalezl, ale stále má několik velkých problémů, které jej brání v používání výhradně jako metoda transkripce.Mezi problémy s rozpoznáváním řeči, které je obtížné vyřešit, patří změny ve výslovnosti slov, jednotlivých přízvuků, homonymů a nežádoucích okolních zvuků.Další sada problémů s rozpoznáváním řeči zahrnuje typ hardwaru používaného ke skutečnému zadávání zvuku, protože výsledky mohou mít velký dopad na to, jak software bude interpretovat řeč.Existuje také problém, že neznají kontext mluvených slov, které mohou vést k textu, který nemá interpunkci nebo nepřesné hláskování.Pokud mikrofon není dostatečně citlivý mdash;nebo je příliš citlivý mdash;Poté může vytvořit zvukové informace, které jsou pro software obtížné dešifrovat.To platí zejména, když je mikrofon tak citlivý, že řeč je zkreslená, takže rozpoznávací software je téměř zbytečným.Podobný problém pramení z hluku na pozadí, který může být problematický, aby se oddělil od hlavní řeči a může způsobit nepřesné překlady, pokud jsou zahrnuty do zpracování řeči.problémy.Když lze jedno slovo vyslovovat několika způsoby, software se může zmatený a nesprávně interpretovat to, co se říká.Totéž může nastat, když člověk mluví pomaleji nebo rychleji, než program očekává.Existují některá částečná řešení, jako je trénink softwaru ve vzorcích řeči jednoho uživatele a použití dynamických algoritmů s časovým zaváděním tak, aby odpovídaly řeči s databází vzorků, ale nevyřeší všechny problémy.

nejsložitější nejsložitějšíProblémy s rozpoznáváním řeči je identifikace kontextu mluvených slov.Počítačový software není schopen identifikovat zamýšlený význam sbírky slov, což vede k řadě problémů s přepsaným textem.Slova, která mají podobný zvuk, jako je jejich a tam, lze přesně napsat pouze tehdy, když je znám kontext použití.Ze stejného důvodu je přesná interpunkce pro software téměř nemožné založit pouze na poznání sekvence slov.Existuje funkční transkripční software, který se používá v polích, jako je lék, ale výsledkem je často blok slov bez jakéhokoli typu oddělení, což znamená, že stále vyžaduje lidský transkripci, aby upravil dokument a vytvořil čitelnou konečnou kopii.